凸結合

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ファイル:Convex combination illustration.svg
図に示される平面に三点 [math]x_1, x_2, x_3[/math] が与えられたとき、点 [math]P[/math] はそれら三点の凸結合であるが、点 [math]Q[/math] は異なる(しかし [math]Q[/math] は、それら三点のアフィン包が全空間であるために、それらのアフィン結合である)。

数学凸幾何学English版の分野において、凸結合(凸けつごう、: convex combination)とは、和が 1 となるような非負係数を持つベクトルスカラー、あるいはより一般にアフィン空間の点)の線型結合である。

より正式に、実ベクトル空間に有限個の点 [math]x_1, x_2, \dots, x_n\,[/math] が与えられたとき、それらの凸結合は次の式で表される点である。

[math]\alpha_1x_1+\alpha_2x_2+\cdots+\alpha_nx_n[/math]

但し実数 [math]\alpha_i\,[/math][math]\alpha_i\ge 0 [/math] および [math]\alpha_1+\alpha_2+\cdots+\alpha_n=1[/math] を満たすものである。

特別な一例として、二点の間のすべての凸結合は、それらを結ぶ線分の上に存在する。

すべての凸結合は、与えられた点の凸包の中に含まれる。

線型結合の下で閉じていないが、凸結合の下で閉じているベクトル空間の部分集合が存在する。例えば、区間 [math][0,1][/math] は凸であるが、線型結合の下では実数直線全体を生成する。また別の例として、線型結合が非負性、アフィン性(積分の総和が 1)のいずれも保存しない確率分布の凸集合が挙げられる。

他の概念

  • 同様に、確率分布 [math]Y_i[/math] の凸結合 [math]X[/math] は、その成分確率分布の加重和([math]\alpha_i[/math] には上述と同様の制限が課される)であり、次の確率密度函数を備える。
[math]f_{X}(x) = \sum_{i=1}^{n} \alpha_i f_{Y_i}(x)[/math]

関連する構成

テンプレート:Details

  • 錐結合は、非負係数による線型結合である。
  • 加重平均は機能的には凸結合と同じであるが、記法としては異なる。加重平均の係数(重み)和は 1 である必要はないが、その代わりにその(係数)和で線型結合を明示的に割っている。
  • アフィン結合は凸結合と似ているが、その係数は非負である必要はない。したがってアフィン結合は、任意の上のベクトル空間において定義される。

関連項目