ゲノミクス
テンプレート:Genomics ゲノミクス（英語：genomics、ジェノミクス、ゲノム学、ゲノム科学）とは、ゲノムと遺伝子について研究する生命科学の一分野。
ゲノミクスは1980年代に現れ、1990年代のゲノムプロジェクトの開始とともに発展した。初めて完全長のゲノムが解読されたのはバクテリオファージFX174 (5,368 kb) で1980年のことである。自由生活生物としてはインフルエンザ菌で1995年。以来、猛烈な速さでゲノム解読が進行している。ヒトゲノムのおおまかな配列はヒトゲノムプロジェクトによって2001年前半に解読されている。
ポストゲノムプロジェクトのゲノミクスとして、さまざまな生物種のゲノムを比較することで、進化の解明を試みる比較ゲノミクスや、RNAiなどによる遺伝子阻害から、全体論的な機構解明を行う機能ゲノミクスなどがある。ゲノミクスではバイオインフォマティクスや遺伝学、分子生物学をツールとして用いるとともに、システム生物学のツールとしても用いられる。またゲノミクスは医療の分野に新たな治療法を提供してきている（ファーマコゲノミクス）。食品（ニュートリゲノミクス）や農業の分野へも応用される。
Contents
ゲノム解析
ある生物が対象に選ばれた後、次の三つの段階を経る。：シーケンシング、アセンブリ、アノテーション。[1]
シーケンシング
歴史的に見ると、初め、シーケンシングはシーケンシングセンターという中央集中型の施設（一年に数十テラ塩基の配列決定をおこなうJoint Genome Instituteのような巨大独立行政法人に囲まれた施設）で行われていた。そこには高価な実験器具や技術サポートを必要とする研究室が集まっていた。しかし、塩基配列決定技術が進歩し、十分に高速なベンチトップ型のシーケンサーができると、平均的なアカデミックラボでもシーケンサーを使えるようになってきた。[2][3]
全体的に見て、ゲノムシーケンシングの手法は二つに区分される。ショットガンシーケンシングとハイスループットシーケンシング（いわゆる、次世代シーケンシング）である。 [1]
アセンブリ
配列アセンブリは大量のDNA配列断片をアライメントし、繋ぎ合わせ、オリジナルの配列を再構築することである。[1]
アノテーション
アセンブリされたDNA配列は、さらに追加の解析がなされないとほとんどの場合価値はない。[1] ゲノムアノテーションはDNA配列に生物学的情報を付加し、意味付けするプロセスである。
このプロセスは三つのステップからなる。[4]
- ゲノムの非コード領域部分を同定する。
- ゲノム上の遺伝子、何か機能を持った領域を同定する。（gene prediction）
- これらの要素に生物学的情報を付加する。
出典
- ↑ 1.0 1.1 1.2 1.3 Pevsner, Jonathan (2009). Bioinformatics and functional genomics, 2nd, Hoboken, N.J: Wiley-Blackwell. ISBN 9780470085851.
- ↑ Monya Baker (2012年9月14日). “Benchtop sequencers ship off (Blog)”. Nature News Blog. . 2012閲覧.
- ↑ Quail, M.; Smith, M. E.; Coupland, P.; Otto, T. D.; Harris, S. R.; Connor, T. R.; Bertoni, A.; Swerdlow, H. P. et al. (2012). “A tale of three next generation sequencing platforms: Comparison of Ion torrent, pacific biosciences and illumina MiSeq sequencers”. BMC Genomics 13: 341. doi:10.1186/1471-2164-13-341. PMC 3431227. PMID 22827831.
- ↑ Stein, L. (2001). “Genome Annotation: From Sequence to Biology”. Nature Reviews Genetics 2 (7): 493–503. doi:10.1038/35080529. PMID 11433356.
関連項目
外部リンク
ジャーナル
- Annual Review of Genomics and Human Genetics
- BMC Genomics: A BMC journal on Genomics
- Genomics journal
- ENCODE threads explorer Machine learning approaches to genomics. Nature (journal)
研究機関
- ゲノムネット 京都大学化学研究所バイオインフォマティクスセンター
- DDBJ:DNA Data Bank of Japan
- 国立遺伝学研究所 先端ゲノミクス推進センター
- 東京大学 ヒトゲノム解析センター
- 東北メディカル・メガバンク機構
- 九州大学 エピゲノムネットワーク研究センター
- 沖縄科学技術大学院大学マリンゲノミックス
- 水産総合研究センター 水産ゲノム
研究会
リンク集
- Genomics.org: An openfree genomics portal.
- Global map of genomics laboratories
- エコゲノミクスは進化生態学をどう変えるか？